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数理・データサイエンス学科

学科紹介

最適な選択に数学のチカラを

確率・統計、微分方程式、代数系基礎といった基礎的な数学を学ぶことで、数学的な論理的思考力を身につけたうえで、ベイズ統計学や機械学習、深層学習、金融数理など応用分野の学びを広げ、課題解決や価値創造を行うにあたっての思考力を身に付けます。
 
<学科専門科目>
確率・統計
オペレーションズ・リサーチ
R言語プログラミング
統計的推測Ⅰ・Ⅱ
微分方程式
統計的品質管理
機械学習Ⅰ・Ⅱ
深層学習
ベイズ統計学
経済統計学
  
<将来活躍が期待される進路>
保険・銀行等の金融機関
各種メーカー企業
公務員 ほか

備考

総合型選抜

学校推薦型選抜

一般選抜

特別入試

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