はじめに
高校生の皆さんが大学について調べていると、「データサイエンス」という言葉をよく目にすると思います。データサイエンスは、社会の多様な知見を融合し、複雑なデータから未来を動かす価値や知見を導き出す学問です。現代社会のあらゆる意見決定の基盤を担うために必要な素養となりつつあります。ベースになるのは数学や統計学ですが、現実の社会課題を解決するためには、人間の知識や行動を読み解く文系的なアプローチが欠かせません。たとえば経済学や経営学の知見と掛け合わせると、目的に合ったマーケティング調査を計画する、データ分析の結果をもとにビジネスプランを立案する、といったことが可能になります。大学で学部・学科の専門分野に加え、「もう一つの軸」としてデータサイエンスを学んでおくと、卒業後のキャリアの大きな強みになります。
今回は、東京女子大学で経済学を専攻しつつ、AI・データサイエンス教育プログラムも受講している前川さんに、お話をうかがいました。
文系学生が無理なく学べるAI・データサイエンス教育プログラムとは
インタビューに応えてくれた先輩：東京女子大学 現代教養学部 国際社会学科 経済学専攻 3年 前川真愛さん
――まず、前川さんが東京女子大学に進学を決めた理由を教えてください。
高校時代、コスメに興味を持ち、「将来は人をそっと勇気づける商品を生み出したい」と、経済学・経営学やマーケティングを学べる進学先を探しました。同じ分野を学べる大学は他にもありますが、東京女子大学を選んだのは、女子大ならではの落ち着いた環境と、少人数教育による手厚い指導、そして幅広い教養を身につけられるリベラルアーツ教育に魅力を感じたからです。
――前川さんは「AI・データサイエンス教育プログラム」で、上位レベルの認定を得ています。なぜデータ分析を深く学ぼうと思ったのですか。
マーケティングを学ぶうえでも、卒論で統計調査を行うためにもデータ分析スキルは欠かせないと考え、2年次にプログラムを受講し、「専門応用レベル」の修得に必要な単位をすべて取得しました。AIやデータサイエンスを学ぶと聞くと、文系の人は身構えてしまうかもしれませんが、実際には自分でプログラミングをするようなことはなく、高校の数学の知識を土台に学んでいくかたちです。基礎から順を追って学び、最終的に統計学の知識を用いてRのコードを動かし、データを可視化するスキルが身につきます。
――授業で印象に残っていることや、プログラムの受講を通じた成長実感について教えてください。
(株)NTTデータから講師の方を招いて行う寄附講座は、貴重な機会として印象に残っています。座学だけでなく、ワークショップで実際に手を動かしたことで裏側の仕組みが理解できましたし、AIの力を最大限に引き出す活用法が身についたと思います。授業では先生が一人ひとりに丁寧に教えてくれるので、文系の学生でも置いていかれる不安はありません。
高校時代、コスメに興味を持ち、「将来は人をそっと勇気づける商品を生み出したい」と、経済学・経営学やマーケティングを学べる進学先を探しました。同じ分野を学べる大学は他にもありますが、東京女子大学を選んだのは、女子大ならではの落ち着いた環境と、少人数教育による手厚い指導、そして幅広い教養を身につけられるリベラルアーツ教育に魅力を感じたからです。
――前川さんは「AI・データサイエンス教育プログラム」で、上位レベルの認定を得ています。なぜデータ分析を深く学ぼうと思ったのですか。
マーケティングを学ぶうえでも、卒論で統計調査を行うためにもデータ分析スキルは欠かせないと考え、2年次にプログラムを受講し、「専門応用レベル」の修得に必要な単位をすべて取得しました。AIやデータサイエンスを学ぶと聞くと、文系の人は身構えてしまうかもしれませんが、実際には自分でプログラミングをするようなことはなく、高校の数学の知識を土台に学んでいくかたちです。基礎から順を追って学び、最終的に統計学の知識を用いてRのコードを動かし、データを可視化するスキルが身につきます。
――授業で印象に残っていることや、プログラムの受講を通じた成長実感について教えてください。
(株)NTTデータから講師の方を招いて行う寄附講座は、貴重な機会として印象に残っています。座学だけでなく、ワークショップで実際に手を動かしたことで裏側の仕組みが理解できましたし、AIの力を最大限に引き出す活用法が身についたと思います。授業では先生が一人ひとりに丁寧に教えてくれるので、文系の学生でも置いていかれる不安はありません。
経済学・経営学と、データサイエンスの両方を学んで広がる可能性
――AI・データサイエンス教育プログラムの履修を通じて、どんな成長を感じていますか？
生成AIやR言語などのツールを活用し、膨大なデータから人の行動パターンやニーズを見出す分析力が培われました。またスキル以上に、客観的な根拠に基づいて論理的に考え、行動する姿勢が養われたことが大きいと感じています。
――日々の学びの中で、データ分析の必要性や可能性を感じる場面はありますか？
たくさんあります。2年次の経営管理論の授業では、「物語広告が消費者の購入意欲に与える影響」をテーマに調査から分析、発表まで行ったのですが、膨大なデータの壁にぶつかり、生成AIを補助的に使って問題を解決しました。この経験がきっかけとなってデータサイエンスの必要性を再確認し、知識やスキルをより深めたいと思うようになりました。
社会調査士の資格取得を目指して受講している授業では、隠れた課題を掘り起こす点で社会調査とデータサイエンスとの親和性の高さを実感しています。私は課外活動で大学図書館のボランティアをしているのですが、図書館ユーザーを対象にした調査を実施するアイデアも温めています。
――データ分析のスキルを身につけたことで、卒業後のキャリアの可能性はどのように広がると思いますか？
今の時代、どんな業界でもデータ分析のスキルが欠かせませんが、一方で人間の仕事がAIに奪われるかもしれないという懸念もあります。その点で、経済・経営分野の専門性とデータ分析スキルの掛け合わせはキャリアの大きな強みになります。
経済学・経営学の専門知識をベースに、自分なりの着眼点から問いを立てる。そして、生成AIを駆使してデータを分析し、答えを導き出す。私自身は、そうしたAIに置き換えられない価値を提供できる人になりたいと思っています。
生成AIやR言語などのツールを活用し、膨大なデータから人の行動パターンやニーズを見出す分析力が培われました。またスキル以上に、客観的な根拠に基づいて論理的に考え、行動する姿勢が養われたことが大きいと感じています。
――日々の学びの中で、データ分析の必要性や可能性を感じる場面はありますか？
たくさんあります。2年次の経営管理論の授業では、「物語広告が消費者の購入意欲に与える影響」をテーマに調査から分析、発表まで行ったのですが、膨大なデータの壁にぶつかり、生成AIを補助的に使って問題を解決しました。この経験がきっかけとなってデータサイエンスの必要性を再確認し、知識やスキルをより深めたいと思うようになりました。
社会調査士の資格取得を目指して受講している授業では、隠れた課題を掘り起こす点で社会調査とデータサイエンスとの親和性の高さを実感しています。私は課外活動で大学図書館のボランティアをしているのですが、図書館ユーザーを対象にした調査を実施するアイデアも温めています。
――データ分析のスキルを身につけたことで、卒業後のキャリアの可能性はどのように広がると思いますか？
今の時代、どんな業界でもデータ分析のスキルが欠かせませんが、一方で人間の仕事がAIに奪われるかもしれないという懸念もあります。その点で、経済・経営分野の専門性とデータ分析スキルの掛け合わせはキャリアの大きな強みになります。
経済学・経営学の専門知識をベースに、自分なりの着眼点から問いを立てる。そして、生成AIを駆使してデータを分析し、答えを導き出す。私自身は、そうしたAIに置き換えられない価値を提供できる人になりたいと思っています。
東京女子大学だからこそ得られる学びと経験
――東京女子大学だから経験できたこと、得られた気づきはありますか。
少人数教育なので、一つひとつの授業にしっかり向き合えている充実感は日々、感じています。
また私はクリスチャンではありませんが、キリスト教関連の科目を学び、礼拝に参加するなかで、キリスト教の考え方が自分に合っていることに気づきました。特に「生きているだけで、神に愛されている」というメッセージが心に響き、「ありのままの自分でいいんだ」という自己肯定感や安心感を得ています。キリスト教の精神という心の土台があるからこそ、データサイエンスを学んだり、社会調査士の資格に挑戦したり、あるいはイギリスに短期留学したり、単位互換制度を利用して他大学で学んだりと、いろんなことに挑戦できているように思います。
――東京女子大学で学ぶ先輩として、これから進路を考える高校生にメッセージをお願いします。
東京女子大学には、文系学生でもAIやデータサイエンスについて基礎から応用まで学べるカリキュラムがあり、課題発見力や客観的に物事を考える力を身に付けることができます。興味のある分野と組み合わせて学ぶことで、ぜひ自分だけの“強み”を育ててください！
少人数教育なので、一つひとつの授業にしっかり向き合えている充実感は日々、感じています。
また私はクリスチャンではありませんが、キリスト教関連の科目を学び、礼拝に参加するなかで、キリスト教の考え方が自分に合っていることに気づきました。特に「生きているだけで、神に愛されている」というメッセージが心に響き、「ありのままの自分でいいんだ」という自己肯定感や安心感を得ています。キリスト教の精神という心の土台があるからこそ、データサイエンスを学んだり、社会調査士の資格に挑戦したり、あるいはイギリスに短期留学したり、単位互換制度を利用して他大学で学んだりと、いろんなことに挑戦できているように思います。
――東京女子大学で学ぶ先輩として、これから進路を考える高校生にメッセージをお願いします。
東京女子大学には、文系学生でもAIやデータサイエンスについて基礎から応用まで学べるカリキュラムがあり、課題発見力や客観的に物事を考える力を身に付けることができます。興味のある分野と組み合わせて学ぶことで、ぜひ自分だけの“強み”を育ててください！
おわりに
丁寧に言葉を選びながら話してくれた前川さん。インタビューを通じて、経済学という軸を持ちながら、自分の世界を広げている様子が伝わってきました。
前川さんが所属する国際社会学科 経済学専攻の学びは、学科再編により「経済経営学科」へと引き継がれています。データサイエンスと組み合わせて学ぶことで、「文系で数字に強い人材」「データを使ってリアルな課題を解決できる人材」として、将来の可能性が大きく広がります！
前川さんが所属する国際社会学科 経済学専攻の学びは、学科再編により「経済経営学科」へと引き継がれています。データサイエンスと組み合わせて学ぶことで、「文系で数字に強い人材」「データを使ってリアルな課題を解決できる人材」として、将来の可能性が大きく広がります！
