北里大学

■4年間の学びの流れ
1年次は基礎科目で幅広い教養を身に付け、必須となる数学力を強化。2年次には数理の力を向上させるとともに、専門基礎科目としてプログラミング言語を学びスキルを高めます。3年次からディープラーニング（深層学習）に関わるプログラミングや実社会のデータ、生命系データを利用した演習を実施。4年次には研究室で、学んだ知識の統合と実践的なデータの解析を行います。

■未来工学部 データサイエンス学科の授業
生命科学の総合大学である北里大学では、様々な研究が進行しており、生命に関する世界中のあらゆるデータが集まっていることがデータサイエンス学科の大きな強みです。データサイエンスを軸とした情報科学系のスキルの2つの専門性を柱にそのほかの分野にかかわる幅広い知識専門に有する人材を育てます。