京都女子大学

データサイエンスの基盤となる統計学、情報学を体系的に丁寧に学ぶとともに、社会の課題を洞察し、解決に向けてデータサイエンスを応用する力を身につけるため、経済学、経営学、社会学など幅広い知見と、課題を発見する感性・情報収集力を磨くカリキュラムを構築。さらに、数学が得意でなくても安心して学べるよう、習熟度別クラス、リメディアル学習、個別サポートなどの体制も整えています。また、企業・自治体などと連携し、それぞれにおけるデータサイエンスの最新事例を学び、上位年次には環境・経済・文化・地域などの課題に対して提案を行うなど実社会で生きる力を身につけます。